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Questo studio presenta un sistema basato sui dati e classificazione semiautomatica effettuata dalla società oggetto di analisi di immagine e logica fuzzy in una zona a rischio frana selezionato nella regione occidentale del Mar Nero della Turchia. Nella prima fase, un processo di segmentazione multirisoluzione è stata effettuata utilizzando immagini satellitari Nike Popolare Femmina Air Jordan 6 Nero Rosso dell'area di studio Landsat ETM +. Il modello è stato stabilito in 5235 oggetti immagine ottenuti con il processo di segmentazione. Un totale di 70 sedi di frana e di 10 parametri di input, tra cui indice normalizzato di vegetazione differenza, pendenza, Nike Affascinante Femmina Air Jordan Tacco Alto Nero Verde curvatura, luminosità, fascia blu, asimmetria, indice di forma, rapporto lunghezza / larghezza, matrice livello di co-occorrenza grigio media, e la differenza di banda dell'infrarosso significare sono stati considerati nelle analisi. Funzioni di appartenenza sono stati usati per classificare la zona studio di cinque operatori sfocati come 'e', 'o', 'media aritmetica', 'media geometrica', e 'prodotto algebrico'. Per valutare le prestazioni delle mappe così prodotte, 700 oggetti immagine, che non sono stati utilizzati nel modello, sono state prese in considerazione. Sulla base dei risultati, la mappa prodotta dall'operatore 'fuzzy e' eseguito meglio di quelli classificati dagli altri operatori fuzzy. La metodologia proposta applicata in questo studio può essere utile per i decisori, le amministrazioni locali, e gli scienziati interessati a frane. Può anche essere utile in aree a rischio frana per la pianificazione, la gestione e la finalità di sviluppo regionale.
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